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中国特色小镇空间分布特征及影响因素研究

王新越,候娟娟,韩霞霞   2018/1/30 10:14:30
 

[摘 要]特色小镇的建设扭动了新型城镇化建设的新阀门。为科学、合理地开发特色小镇,文章通过ArcGIS空间分析工具,对首批127个中国特色小镇的空间分布形态、均衡程度和集聚特征进行定量表征,并进一步剖析其成因,归纳特色小镇旅游开发的关键影响因素。研究表明:①特色小镇空间总体分布类型为凝聚型;②特色小镇的空间分布在江浙沪地区形成高度密集区,在京津冀、珠三角以及四川、重庆、云南等地接壤处形成了次级密集区;③地形因素、资源禀赋、交通条件和市场要素是旅游开发的关键影响因子,皆是特色小镇空间分布的成因。因此,只有充分发挥区位优势、整合市场资源、把握创新灵魂,才能进一步实现特色小镇的健康、可持续发展。
[关键词] 特色小镇;空间分布;影响因素;旅游开发
[文章编号]1006-0022(2018)01-0012-04 [中图分类号]TU984 [文献标识码]A
[引文格式]王新越,候娟娟,韩霞霞.中国特色小镇空间分布特征及影响因素研究[J].规划师,2018(1):12-15.

Spatial Distribution And Influencing Factors Of China’s Characteristic Towns/Wang Xinyue, Hou Juanjuan, HanXiaxia
[Abstract] Characteristic town development has turned on the valve of new urbanization. By using ArcGIS tool, the paper analyzes the spatial distribution and characteristics of 127 towns of China, and concludes their influencing factors. Firstly, the spatial distribution of characteristic towns presents an agglomerate form. Secondly, Jiangsu-Zhejiang-Shanghai area has the highest concentration of characteristic towns, followed by the Beijing-Tianjin-Hebei area, Pearl River Delta, Sichuan province, Chongqing city, and Yunnan province. Thirdly, terrain, resource, traffic and market are the major influencing factors of characteristic towns. Thus, leveraging regional advantages, integrating market resource, and promoting innovation will help realize the sustainable development of characteristic towns.
[Key words]  Characteristic towns, Spatial distribution, Influencing factors, Tourism development

 

一直以来的“增长主义”发展模式对于新常态下的城镇化建设已经难以为继,江苏、上海等地掀起了创建特色小镇的热潮并迅速在全国蔓延开来。特色小镇能够实现区域性空间要素集聚,是优化产业结构、推进供给侧改革、合理化生产力布局和破解空间资源瓶颈的重要抓手[1]。在全国特色小镇的推荐工作中,住房和城乡建设部明确要求以旅游文化产业为主的特色小镇的推荐比例不超过1/3,反向衬托出旅游特色小镇的打造十分风靡。国外特色小镇的旅游开发与建设源于乡村旅游的盛行,形成了英国巴斯小镇、温莎小镇等一批典型代表,中国的特色小镇是政策体制下先试先行的示范基地,如此大规模的发展建设必然容易产生盲目模仿、定位偏差和规划失误等问题[2]。现阶段国内有关特色小镇的研究仅停留在实践模式探索阶段,围绕特色小镇的建设意义、规划对策和路径选择等内容展开,还有部分学者以起步较早的特色小镇展开实证分析。旅游开发作为当前最热的发展模式之一,成为特色小镇建设的首要选择,但旅游开发需要综合考虑地域特征、空间环境、资源禀赋和市场条件等要素,盲目开发不仅会导致千篇一律、千镇一面现象的出现,与“一镇一风格”的建设目标格格不入,还会造成极大的资源浪费。本次研究着眼于首批中国特色小镇,综合运用空间分析法,系统、全面地揭示特色小镇的空间结构特征及影响因素,以期为不同空间地域特征的特色小镇实现准确定位、科学规划,以及合理选择发展路径和模式提供借鉴与指导。
  
1研究方法与数据来源

1.1研究方法
研究首先借助Google Earth对127个样本点进行精准定位,并标注在一张已配准好地理坐标的中国地图上,借助最邻近点指数对空间分布类型进行研究。其次,运用地理集中指数、不平衡指数和核密度等方法对中国特色小镇的集中程度、均衡程度和集聚区域进行分析,并基于旅游开发视角进一步探究其空间影响因素。
  
1.2数据来源
研究选取中国特色小镇共127个,该数据来源于住房和城乡建设部公布的官方数据,空间数据来源于国家基础地理信息中心,采用1∶4 000 000的中国地图。区域面积、AAAAA级旅游景区等相关数据来源于中国统计年鉴和国家旅游局官网。
  
2中国特色小镇空间分布特征分析

2.1空间分布类型
中国特色小镇在宏观空间上表现为点状分布,根据最邻近点指数  的测算,可以表征测算点的空间集聚状况,判断其空间分布类型。其中,最邻近点指数  可以用以下公式表达:
                                                                     公式(1)
式中, ,为平均实际最邻近距离;,为理论最邻近距离(为区域面积,为点数,为点密度)。 表示点状要素在空间上的分布为随机型; 表示趋于凝聚分布; 表示趋于均匀分布; 表示完全集中。
经测算,得出中国特色小镇的最邻近点指数 ,其空间分布类型为凝聚型。

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