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系列专版
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基于手机信令数据的珠三角城市群空间特征研究

周永杰,刘洁贞,朱锦锋,詹 静   2018/1/30 9:59:44
 

[摘 要]基于实时“关系型”数据实现对城市群空间结构特征的挖掘逐渐成为城市群空间组织研究的主要途径。文章以广东移动提取的手机信令数据为基础,构建城镇联系强度模型,对珠三角的城市群空间特征进行分析,发现珠三角城市群形成了“双中心、两圈层、三梯队”的空间发展格局,并结合空间发展特征及存在问题,提出了深化广深合作、加快通道建设、推行城镇重组、创新资源利用的规划建议。
[关键词]联系强度;空间格局;辐射能力;手机信令;珠三角
[文章编号]1006-0022(2018)01-0113-07 [中图分类号]TU984 [文献标识码]B
[引文格式]周永杰,刘洁贞,朱锦锋,等.基于手机信令数据的珠三角城市群空间特征研究[J].规划师,2018(1):113-119.

Research On The Spatial Characteristics Of Pearl River Delta Urban Agglomeration Based On Mobile Signaling Data/Zhou Yongjie, Liu Jiezhen, Zhu Jinfeng, Zhan Jing
[Abstract] To discover the hidden spatial characteristics of urban agglomerations using “relational” data is becoming the most important research method in the area. . Based on the mobile signaling data of Guangdong Mobile Communications Corporation(GMCC), the paper builds a relation model of cities and towns, analyzes the spatial characteristics of Pearl River Delta urban agglomeration. The analysis show that a development pattern of “double centers, double layers, three tiers” has already formed in Pearl River Delta. Due to these characteristics and existing problems, the paper puts forward the planning suggestion, including further cooperation of Guangzhou-Shenzhen, construction of urban channel, reorganization of cities and towns, and creative utilization of resource.
[Key words]  Relation strength, Spatial pattern, Radiation ability, Mobile signaling, Pearl River Delta


0引言

随着大数据、云计算、平台化技术和移动互联网等新兴技术的发展,2015年国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》,部署我国大数据发展工作,大数据的发展和应用成为了当前发展趋势[1]。
城市空间规划的核心是以人为本,传统方法以静态数据为基础,通常采用遥感、测绘等技术手段[2],未考虑居民活动因素,缺乏对人群时空活动的“动态”分析,而大数据具有微观、全面、动态、连续、可定位的特征[3],目前已被广泛运用到各个领域的研究和管理中。其中,手机信令大数据由于其广泛的覆盖率和低收集成本,提供的大样本个体时空移动定位信息,能够反映出区域空间发展特征、城市联系和辐射范围、居民活动与时空的关系等方面的内容,为地理学、城市规划、公众参与等提供了新研究方法和新视野。
国内外学者利用手机大数据在城市空间结构、职住关系、交通通勤行为、消费行为和活动模式的识别等领域取得了许多重要研究成果。通过利用手机信令大数据分析,国外学者Ratti等人对意大利米兰不同时段城市活动的强度变化进行描述[4],Krisp估算了居住人口分布情况[5],Becker等人研究了纽约郊区居民的职住关系[6],Manfredini对意大利蒙扎和布里安扎省的城市活动进行了动态描述[7]。国内学者也利用手机信令数据,挖掘城市人口空间分布与活动的特征信息,在城镇体系规划[8-9]、空间网络格局[10]、城市空间结构[11],以及交通出行方式与特征[12-13]、职住关系[14-16]、街道活力[17]、活动模式的识别[18]、商业设施比较[19]等方面进行研究;网络自媒体“城市数据团”基于各类大数据对城市的交通、人口、就业、住房和环境等热点问题进行了深入研究[20]。总体而言,手机信令数据应用于多个方面,但是在城市群空间特征方面的研究还处于起步阶段,尚需要进行系统性研究。
在经济全球化和信息化趋势下,对于地域空间的关注逐渐从过去的基于属性的“地方空间(Space of  Space)”转向基于关系网络的“流空间(Space of Flow)”,传统的基于中心地理论的城市等级体系逐渐趋向扁平化。在区域一体化背景下,任何城市已不再是一个封闭的发展系统,而是通过各种网络与区域内其他城市紧密地联系在一起,形成城市群和都市区。随着国家深入实施“一带一路”倡议,全面深化改革开放,珠三角被赋予“21世纪海上丝绸之路建设的排头兵和主力军”的新使命,再次承担探路先锋的角色,打造世界级城市群。已有研究表明,珠三角城市体系正呈现出由等级体系向等级体系+网络体系发展的特征。本研究基于手机信令数据的探索可以从人口流动引起时空变化的角度体现珠三角城市群的特征,并对珠三角规划的编制提出相关建议,具有一定的现实意义。

1研究区域与技术路线

1.1研究区域概况
珠三角城市群位于珠江下游,广东省南部,整体地形以平原为主,北部三面环山,环珠江口河网密布,其包括广州、深圳、佛山、东莞、中山、珠海、江门、肇庆和惠州9个地级市。经过30多年发展,珠三角核心区的城市边界、城乡边界逐步趋于模糊,形成了约1.5万平方公里的都市连绵区,2015年世界银行发布的《东亚变化中的城市图景:度量十年的空间增长》报告也因此指出,珠三角已取代东京大都市区成为东亚地区规模最大的“巨型城市区域”(图1)。

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