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专题规划
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基于智能出行大数据的城市空间活跃区分析及其应用

张 健,陈明敏   2017/1/12 11:58:17
 

[摘 要]近年来,移动互联网技术突飞猛进,基于手机客户端的大数据应用技术不断地为城市规划研究提供空间决策信息和海量数据支持,随着手机打车软件的广泛应用,智能出行的大数据获取变得快速和便捷。文章着重以出租车在城市内部空间的动态分布信息为数据源,从空间布局的角度出发,探究城市空间内部的活跃区域与城市商业用地在空间上的聚集特点和相互关系,并依据智能出行大数据平台提供的数据基础,提取城市空间活跃区,将此作为空间多准则决策的重要因子进行城市商业用地评价的应用研究。
[关键词]空间活跃区;智能出行;大数据;城市规划;商业用地
[文章编号]1006-0022(2017)01-0065-08 [中图分类号]TU984.11+9 [文献标识码]B
[引文格式]张健,陈明敏.基于智能出行大数据的城市空间活跃区分析及其应用[J].规划师,2017(1):73-80.

Analysis And Application Of  Commerical Active Space Base On Inteligent Outgoing Big Data/Zhang Jian, Chen Mingmin
[Abstract] With the advance of internet technology, big data based mobile phone apps have provided myriad information for urban planning researches. Mobile phone and taxies have made outgoing big data easy and express. The paper uses dynamic distribution of taxies as data resource, studies the relationship between active spaces and commercial areas, highlights active spaces based on outgoing big data, and uses the analysis outcome in commercial land use evaluation.
[Key words] Active space, Intelligent outgoing, Big data, Urban planning, Commercial land use

0引言

随着大数据时代的到来,智能交通大数据成为完善城市交通体系的关键信息源。智能交通大数据的基础就是及时、准确地获取人流、物流和信息流的空间分布状况。其中,出租车时空分布大数据是整个智能交通大数据的关键一环,出租车的时空位置数据、GPS轨迹和需求位置数据等都是常见的交通大数据,由于数量巨大、分布均匀,足以作为所有车辆的考察样本[1]。
基于出租车的智能交通大数据除能获取OD信息外,还可描述城市道路的实时车速,或通过数据挖掘算法识别用地的性质和出行人口的行为特征。基于出租车动态大数据的分析与挖掘,可有效反映出整个城市的交通运行状况、实时道路交通信息和人流的空间分布情况等,对于研究交通活动及空间布局的优化有着指标性的意义。

 

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